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R para Análisis Científicos Reproducibles
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EPISODIOS
Resumen y agenda
1. Introducción a R y RStudio
2. Gestión de proyectos con RStudio
3. Buscando ayuda
4. Estructuras de datos
5. Explorando data frames
6. Haciendo subconjuntos de datos
7. Control de flujo
8. Creando gráficas con calidad para publicación con ggplot2
9. Vectorización
10. Funciones
11. Guardando datos
12. División y combinación de data frames con plyr
13. Manipulación de data frames con dplyr
14. Manipulación de data frames usando tidyr
15. Produciendo informes con knitr
16. Escribiendo buen software
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